INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A TU EMPRESA

Aprende a utilizar la IA para ahorrar tiempo, automatizar tareas y mejorar la productividad de tu empresa

La Inteligencia Artificial está transformando rápidamente la forma de trabajar. Esta formación está diseñada para aprender a integrar la IA de manera práctica en el día a día profesional, pasando de utilizarla para pequeñas tareas puntuales a convertirla en una auténtica herramienta de trabajo.

No será una formación centrada únicamente en la teoría o en conocer diferentes herramientas. Se trabajará con ejemplos prácticos y situaciones reales de empresa, aprendiendo qué tareas podemos delegar en una IA, cómo hacerlo correctamente y cómo aprovechar herramientas como ChatGPT, Gemini y otras plataformas.

¿Qué aprenderás?

Durante la formación aprenderás a:

• Utilizar la IA de forma eficiente para buscar información, investigar, localizar y contrastar fuentes y analizar documentación.
• Mejorar tus instrucciones a la IA mediante técnicas de prompting avanzado para obtener respuestas más precisas y adaptadas a tus necesidades.
• Trabajar con documentos, datos e informes, utilizando la IA para resumir, comparar, interpretar y estructurar información.
• Crear y transformar contenidos, como documentos, correos, propuestas, presentaciones, procedimientos, contenidos e imágenes.
• Automatizar tareas y procesos mediante GPTs, Skills, agentes y otras herramientas.
• Delegar trabajos completos a la IA, definiendo objetivos, contexto, fases y criterios para que pueda ejecutar procesos de principio a fin.
• Utilizar la IA como apoyo en la toma de decisiones, analizando alternativas, escenarios, riesgos y diferentes puntos de vista.
• Identificar qué tareas de tu actividad profesional pueden realizarse de forma más rápida, eficiente o parcialmente automatizada.

Programa de la formación

1. Entender la Inteligencia Artificial

Conoceremos cómo funcionan ChatGPT, Gemini y otras herramientas, qué pueden aportar en un entorno profesional, cuáles son sus principales limitaciones y cómo elegir la herramienta adecuada según cada necesidad.

2. Búsqueda avanzada de información

Aprenderemos a utilizar la IA para investigar temas complejos, localizar y contrastar información, analizar diferentes fuentes y resumir documentación de forma rápida y estructurada.

3. Prompting avanzado

Trabajaremos cómo proporcionar a la IA el contexto, los objetivos, criterios y restricciones necesarios para conseguir resultados más precisos y crear instrucciones reutilizables.

4. Gestión de documentos, informes y datos

Veremos cómo utilizar la IA con PDFs, documentos y hojas de cálculo para resumir, comparar, interpretar información, detectar datos relevantes y generar informes de manera más eficiente.

5. IA aplicada a la toma de decisiones

Aprenderemos a utilizar la Inteligencia Artificial como apoyo para analizar alternativas, riesgos, escenarios y diferentes puntos de vista antes de tomar una decisión.

6. Aplicaciones prácticas en la empresa

Se mostrarán ejemplos aplicados a diferentes áreas: administración, dirección, recursos humanos, ventas, marketing, operaciones y atención al cliente, identificando tareas en las que la IA puede ahorrar tiempo y mejorar resultados.

7. Creación y transformación de contenidos

Aprenderemos a crear y mejorar documentos, correos, propuestas, presentaciones, procedimientos, contenidos e imágenes, adaptándolos al público, contexto y tono de cada empresa.

8. Automatización de tareas: GPTs, Skills y agentes

Conoceremos cómo crear asistentes especializados y sistemas capaces de realizar tareas recurrentes reduciendo la intervención manual. DESCRIPCION CURSO IA

9. Cómo delegar trabajos a una IA

Daremos un paso más: aprenderemos a pasar de solicitar pequeñas tareas a encargar trabajos completos a una IA, definiendo objetivos, contexto, fases y criterios para que pueda ejecutar procesos de principio a fin.

10. Seguridad, privacidad y uso responsable

Abordaremos qué información podemos compartir con una IA y qué precauciones debemos tener en materia de privacidad, confidencialidad, propiedad intelectual y supervisión de los resultados.

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